Consultor independiente, no agencia
Consultor IA para empresas: implantación a medida
Implantar IA sin entender antes el proceso es la forma más cara de no resolver nada. Como consultor IA independiente analizo vuestros procesos, introduzco la inteligencia artificial donde aporta de verdad y trabajo directo contigo, sin externalizar.
- Consultor IA independiente, no agencia con 8 capas
- Soluciones de inteligencia artificial para empresas a medida
- Proyectos cerrados con plazo y presupuesto
- Self-hosted disponible para datos sensibles
Confiaron en nosotros
¿Te suena alguna?
Lo que pasa cuando contratas consultoría IA tradicional
Las grandes consultoras venden inteligencia artificial para empresas como si fuera transformación digital de 2018: fases largas, equipos enormes y entregables que nadie usa. El resultado: 6 meses, mucho dinero y cero IA implantada.
PowerPoints en lugar de IA real
Consultora grande te vende 4 fases de diagnóstico, oportunidades, viabilidad y roadmap. 80 páginas de informe. Cero código. Cero IA funcionando en producción.
Presupuestos imposibles para una pyme
Las consultoras de inteligencia artificial para empresas grandes facturan 60k-200k€ por proyecto. Si tu pyme necesita IA aplicada y concreta, ese modelo no encaja contigo.
Equipo interno sin tiempo para implementar
Tu equipo técnico no tiene tiempo de aprender modelos, prompts, RAG, fine-tuning ni de mantener integraciones. Necesitas a alguien externo que lo haga y enseñe a la vez.
Demos bonitas que no llegan a producción
Pruebas de concepto que funcionan en una llamada y luego se quedan en el cajón. La diferencia entre demo y producción es la mayoría del trabajo, y casi nadie la cubre.
ChatGPT pelado filtrando datos sensibles
Tu equipo usa ChatGPT en abierto con datos de clientes, contratos y números internos. RGPD se cae. Un consultor IA serio cierra ese agujero con soluciones self-hosted o cuentas Enterprise bien configuradas.
No saber por dónde empezar
Sabes que la IA puede ayudar pero no sabes qué procesos concretos automatizar, qué modelo usar o qué riesgos asumes. Sin claridad, mejor no empezar a gastar.
Cómo trabajo
De idea a IA funcionando en semanas, no trimestres
Cuatro fases pensadas para empresas que quieren resultado, no informe. Sin equipo de 12 personas detrás ni presentaciones interminables.
1
Diagnóstico rápido (1-2 semanas)
Reviso tus procesos actuales, identifico 3-5 casos donde la IA cambia el juego de verdad y descarto los que solo suenan bien. Te entrego priorización con coste estimado y ROI por caso.
2
Elección de modelo y arquitectura
Decidimos juntos: modelo generalista vía API (más capacidad, datos pasan por proveedor) o self-hosted en tu infraestructura (más privacidad, capacidad razonable). Cada caso pide el suyo.
3
Desarrollo + integración con tu stack
Construyo los agentes, automatizaciones o chatbots reales y los conecto a tu CRM, ERP, email o WhatsApp. Sin demos: directo a entornos de prueba primero, producción después.
4
Lanzamiento + transferencia de conocimiento
Live con monitorización, alertas y log de decisiones del agente. Sesión de transferencia con tu equipo para que lo entiendan y lo puedan mantener. Iteración semanal el primer mes.
Cuando una pyme española piensa en inteligencia artificial para empresas, normalmente termina llamando a una gran consultora (Big Four, agencia digital con departamento de IA, integrador). El presupuesto que recibe está pensado para una multinacional: 4-6 meses de discovery, equipo de 12 personas, 80 páginas de roadmap y una factura entre 60.000 y 200.000 euros. Para una pyme con 8-50 empleados ese modelo es directamente inviable. No es que la consultora sea mala: es que está estructurada para clientes muy distintos.
La alternativa que sí encaja es un consultor IA independiente o un equipo pequeño y técnico que escucha, decide y ejecuta sin pasar por 4 capas de project managers. La promesa es distinta: en 4-8 semanas tienes un caso real de IA funcionando en tu empresa, con código en tu infraestructura o accesible vía API, y con tu equipo formado para mantenerlo. No 80 páginas de PowerPoint, sino un agente real clasificando facturas, un chatbot real respondiendo a clientes o un sistema de scoring real ordenando tu pipeline.
Casos típicos donde necesitas un consultor IA
- Automatización con IA de procesos administrativos: facturas que llegan por email, documentos que hay que clasificar, decisiones recurrentes que se resuelven con reglas + IA. Lo cubro en detalle en automatización de procesos con IA.
- Atención al cliente con chatbots reales: no plantillas FAQ rígidas, sino agentes que entienden contexto, leen tu documentación y responden de verdad. Detalle en chatbots para empresas con IA.
- Conversaciones por WhatsApp con cualificación automática: chatbot WhatsApp para empresas que entiende el lead, lo cualifica y solo pasa a comercial lo que merece la pena.
- CRM con lead scoring real: ordenar tu pipeline por probabilidad de cierre con IA en lugar de reglas "si visitó pricing +10". Ver CRM a medida para empresas.
- Extracción de datos web y monitorización: precios competencia, listings inmobiliarios, catálogos proveedores. Combinable con servicios de web scraping para empresas.
Soluciones de inteligencia artificial para pymes vs gran empresa
Las soluciones de inteligencia artificial que funcionan en una pyme tienen tres características que rara vez tienen las de gran empresa. Primero, se apoyan en modelos accesibles vía API o en modelos abiertos auto-alojados — no en infraestructura propia con clusters de GPU. Segundo, atacan un problema concreto y medible — no buscan transformar la cultura de la organización. Tercero, las mantiene la misma persona o equipo pequeño que las construyó, no se traspasan a un departamento interno que tarda 6 meses en entenderlas. Esa combinación es lo que hace que la IA para pymes sí dé ROI real y no se quede en titular.
Self-hosted vs API generalista: cuándo cada uno
El primer error caro en proyectos de inteligencia artificial para empresas es elegir mal entre API generalista (mejor calidad, datos pasan por el proveedor) o modelo self-hosted (datos en tu servidor, capacidad menor pero suficiente para muchos casos). El criterio es simple: datos sensibles (RGPD estricto, sanidad, finanzas, secretos comerciales) piden self-hosted siempre que sea viable. Datos comerciales estándar pueden ir vía API con cláusulas de no-training. Mezclar ambos en un mismo flujo también es válido cuando hay zonas más sensibles que otras dentro del mismo proceso.
Cuándo NO necesitas un consultor IA
Hay casos donde contratar un consultor de IA no aporta. Si tu equipo ya es técnico y solo necesita una segunda opinión puntual, una sesión de 2 horas vale más que un proyecto. Si lo que quieres es "ver qué se puede hacer con IA" sin caso concreto detrás, mejor dedicar el dinero a formación de tu equipo antes de contratar nada. Y si lo que necesitas es "ChatGPT más rápido" para tu equipo, paga ChatGPT Enterprise y deja al consultor para el siguiente paso.
01 ¿Qué hace exactamente un consultor IA?
Identifica qué procesos de tu empresa se pueden mejorar con IA, elige el modelo y la arquitectura adecuados, construye la solución y la integra con tu stack actual. La diferencia con un consultor de transformación digital es que entrega código funcionando, no roadmap.
02 ¿Cuánto cuesta un proyecto con un consultor IA independiente?
Depende del alcance. Diagnóstico inicial cerrado en pocas horas. Proyectos concretos (un agente, un chatbot, un sistema de scoring) entre 4.000 y 15.000 euros típicamente, con plazo cerrado entre 4 y 10 semanas. Sin fee mensual obligatorio: pagas el desarrollo cerrado y opcionalmente mantenimiento si lo activas.
03 ¿Eres consultor IA solo o tienes equipo?
Trabajo de forma independiente, con colaboradores técnicos cuando el proyecto lo requiere. Es lo que diferencia este servicio de una agencia: trato directo, decisiones rápidas, sin capas intermedias y sin facturar horas de junior que no aportan.
04 ¿Y mis datos sensibles? ¿Pasan por OpenAI o Anthropic?
Depende del caso. Para datos comerciales estándar uso APIs con cláusulas de no-training (default en cuentas de empresa de OpenAI o Anthropic). Para datos sensibles (sanidad, finanzas, datos personales RGPD estricto), monto soluciones self-hosted con modelos abiertos en tu servidor: datos nunca salen de tu infraestructura.
05 ¿Qué tipo de empresas atiendes?
Mayormente pymes españolas de 5-100 empleados con un caso de IA claro (automatización de procesos, atención al cliente, CRM, extracción de datos). Para multinacionales con 4 capas de aprobación interna no soy buen encaje: ahí encajan mejor las grandes consultoras.
06 ¿En cuánto tiempo veo resultados reales?
Diagnóstico inicial: 1-2 semanas. Primer caso de IA funcionando en producción: 4-8 semanas desde el arranque, según complejidad. ROI medible en el primer mes de operación si el caso está bien elegido.
¿Y si en 6 semanas tuvieras IA funcionando de verdad en tu empresa?
Cuéntame qué proceso de tu empresa te gustaría mejorar con IA. Te paso diagnóstico rápido con casos posibles, presupuesto cerrado y plazo realista. Sin compromiso.